第1章  數學建模及數學建模競賽
       1.1  數學建模
         1.1.1  數學模型與數學建模的基礎知識
         1.1.2  數學建模的一般步驟
         1.1.3  數學建模的意義
         1.1.4  數學建模的應用
         1.1.5  數學模型的分類
       1.2  大學生數學建模競賽
         1.2.1  大學生數學建模競賽的發展歷史
         1.2.2  大學生數學建模競賽的意義
         1.2.3  參加大學生數學建模競賽的原因
         1.2.4  參加大學生數學建模競賽的流程
          1.2.5  大學生數學建模競賽的賽題題型

第2章  數學建模方法示例
       2.1  椅子能否在不平的地面放穩
         2.1.1  問題提出
         2.1.2  模型假設
         2.1.3  模型建立
         2.1.4  模型求證
       2.2  賽艇比賽的成績
         2.2.1  問題提出
         2.2.2  模型分析
         2.2.3  模型假設
         2.2.4  模型建立
         2.2.5  模型檢驗
       2.3  森林救火
         2.3.1  問題提出與問題分析
         2.3.2  模型假設
         2.3.3  模型建立與求解
         2.3.4  結果解釋
       2.4  車間空氣清潔問題
         2.4.1  問題提出
         2.4.2  問題分析與假設
         2.4.3  模型建立
         2.4.4  模型求解與分析
         2.4.5  模型的特點及改進方向
       2.5  雙層玻璃的功效
         2.5.1  問題提出
         2.5.2  模型假設
         2.5.3  模型建立與求解
       2.6  銀行借貸
         2.6.1  問題提出
         2.6.2  問題分析
          2.6.3  模型建立與求解

第3章  線性代數模型
       3.1  遺傳模型
         3.1.1  模型背景與問題提出
         3.1.2  模型假設
         3.1.3  模型建立
         3.1.4  模型求解
         3.1.5  模型分析
       3.2  價格彈性矩陣
         3.2.1  模型背景
         3.2.2  問題提出
         3.2.3  模型建立
       3.3  交通網絡流量分析模型
         3.3.1  模型背景與問題提出
         3.3.2  模型假設
         3.3.3  模型建立與求解
       3.4  兩個城市支付基金的流動模型
         3.4.1  模型背景與問題提出
         3.4.2  模型建立
         3.4.3  模型求解
         3.4.4  模型分析
       3.5  森林管理模型
         3.5.1  模型假設
         3.5.2  模型建立
         3.5.3  模型求解
       3.6  投入產出模型
         3.6.1  模型背景
         3.6.2  模型假設
          3.6.3  模型建立

第4章  微分方程建模
       4.1  交通管理中的黃燈問題
         4.1.1  問題提出
         4.1.2  問題分析
         4.1.3  模型建立
       4.2  人口模型
         4.2.1  問題提出
         4.2.2  模型假設
         4.2.3  模型建立
       4.3  贗品的鑒定
         4.3.1  模型背景
         4.3.2  原理與模型
         4.3.3  模型假設
         4.3.4  模型建立
       4.4  腫瘤模型
         4.4.1  問題提出
         4.4.2  問題分析
         4.4.3  指數模型
          4.4.4  腫瘤增長的Logistic模型

第5章  插值法與擬合方法
       5.1  城市供水量的預測問題
         5.1.1  模型背景與問題提出
         5.1.2  用插值法預測2007年1月份城市的總用水量
         5.1.3  用數據擬合方法預測2007年1月份城市的總用水量
       5.2  MATLAB與擬合、插值
         5.2.1  曲線擬合
          5.2.2  插值問題

第6章  數學規劃模型
       6.1  線性規劃
         6.1.1  奶制品的生產與銷售
         6.1.2  自來水輸送
         6.1.3  貨機裝運
         6.1.4  鋼管下料
       6.2  整數規劃
         6.2.1  選課策略
         6.2.2  汽車生產計劃
         6.2.3  飲料廠的生產與檢修
          6.2.4  易拉罐下料

第7章  綜合評價方法
       7.1  綜合評價方法概述
         7.1.1  評價指標的篩選
         7.1.2  綜合評價的一般步驟
       7.2  加權綜合評價法
       7.3  層次分析法
         7.3.1  層次分析法的建模步驟
         7.3.2  層次分析法的應用
       7.4  模糊綜合評價法
         7.4.1  模糊集的概念
         7.4.2  模糊綜合評判的步驟
         7.4.3  模糊綜合評判的應用舉例
       7.5  灰色關聯分析法
         7.5.1  灰色關聯分析的步驟
          7.5.2  灰色關聯分析的應用舉例

第8章  概率模型
       8.1  彩票中的數學
         8.1.1  問題提出
         8.1.2  模型假設
         8.1.3  符號說明
         8.1.4  問題分析
         8.1.5  模型的建立與求解
         8.1.6  模型評價
        8.2  隨機存儲模型

第9章  統計數據分析方法
       9.1  方差分析方法
         9.1.1  方差分析方法概述
         9.1.2  單因素方差分析
         9.1.3  雙因素方差分析
       9.2  聚類分析方法
         9.2.1  聚類分析的分類
         9.2.2  各類型數據的距離和相似度的計算
         9.2.3  基于SPSS軟件的聚類分析過程
       9.3  判別分析方法
         9.3.1  判別分析概述
         9.3.2  基于SPSS軟件的判別分析過程
       9.4  回歸分析方法
         9.4.1  線性回歸分析
         9.4.2  非線性回歸分析
       9.5  時間序列分析方法
         9.5.1  模型的識別
          9.5.2  基于SPSS軟件的時間序列分析過程

第10章  數學建模論文寫作
       10.1  好的數學建模論文具備的特點
       10.2  如何撰寫數學建模論文
        10.3  全國大學生數學建模競賽論文寫作模板

參考文獻