第一章  統計學基礎
  第一節  統計學及其應用
    一、統計的含義
    二、統計學的產生和發展
    三、統計學的應用
  第二節  統計學的研究對象和研究方法
    一、統計學的研究對象
    二、統計學的基本研究方法
  第三節  統計的過程和職能
    一、統計的過程
    二、統計的職能
  第四節  統計學的基本名詞
    一、總體與樣本
    二、總體單位和標志
    三、指標
    四、變量和變量值
    五、統計數據的計量尺度與類型

第二章  統計數據的收集、整理和顯示
  第一節  統計數據的收集
    一、統計數據的間接來源
    二、統計數據的直接來源
    三、統計數據的質量
  第二節  統計數據的整理和顯示
    一、統計數據的整理
    二、統計分組
    三、數值數據的整理與顯示
    四、統計圖
    五、統計表

第三章  描述統計分析
  第一節  總量指標
    一、總量指標的含義和作用
    二、總量指標的分類
    三、總量指標的計算方法
  第二節  相對指標
    一、相對指標的含義和數值表現形式
    二、相對指標的種類及其計算方法
    三、相對指標的應用原則
  第三節  平均指標
    一、位置平均數
    二、數值平均數
  第四節  變異指標
    一、全距
    二、四分位差
    三、標準差
    四、變異系數
  第五節  數據分布的偏度和峰度
    一、偏度
    二、峰度

第四章  統計推斷理論精要
  第一節  隨機變量及其分布
    一、隨機變量
    二、概率分布
    三、隨機變量的數字特征
  第二節  正態分布
    一、正態分布的意義
    二、正態分布的概率密度函數和性質
    三、標準正態分布
  第三節  其他常用分布
    一、χ2分布
    二、t分布
    三、F分布
  第四節  大數定律和中心極限定理
    一、大數定律
    二、中心極限定理

第五章  抽樣推斷
  第一節  抽樣推斷概述
    一、抽樣推斷的含義
    二、抽樣推斷的特點
    三、抽樣推斷的作用
    四、抽樣推斷的基本概念
  第二節  抽樣誤差
    一、抽樣誤差的含義
    二、影響抽樣誤差的因素
    三、抽樣平均誤差
    四、抽樣極限誤差
    五、抽樣估計的概率度、精度和可靠程度
  第三節  參數估計
    一、參數估計概述
    二、總體參數的區間估計
  第四節  樣本容量的確定
    一、影響樣本容量的因素
    二、估計總體平均數時的樣本容量
    三、估計總體成數時的樣本容量
  第五節  抽樣的組織方式
    一、簡單隨機抽樣
    二、分層抽樣
    三、系統抽樣
    四、整群抽樣
    五、多階段抽樣

第六章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的原理
    一、假設檢驗的基本思想
    二、假設檢驗的兩類錯誤與顯著性水平
    三、假設檢驗的基本步驟
    四、利用P值進行決策
  第二節  單一總體的參數檢驗
    一、單一總體均值的檢驗
    二、單一總體比例的檢驗
    三、單一總體方差的檢驗
  第三節  兩個總體的參數檢驗
    一、兩個總體均值之差的檢驗
    二、兩個總體比例之差的檢驗
    三、兩個總體方差之比的檢驗

第七章  方差分析
  第一節  方差分析概述
    一、方差分析的有關術語
    二、方差分析的基本思想
    三、方差分析的基本假設
    四、方差分析中假設的一般提法
  第二節  單因素方差分析
    一、單因素方差分析的數據結構
    二、單因素方差分析的分析步驟
    三、方差分析中的多重比較
  第三節  雙因素方差分析
    一、無交互作用的雙因素方差分析
    二、有交互作用的雙因素方差分析

第八章  相關與回歸分析
  第一節  相關分析概述
    一、函數關系與相關關系
    二、相關關系的分類
    三、相關分析的內容
  第二節  相關關系的描述與測度
    一、相關表
    二、相關圖
    三、相關系數
  第三節  一元線性回歸分析
    一、回歸分析概述
    二、一元線性回歸模型
    三、一元線性回歸模型的參數估計
    四、一元線性回歸模型的擬合優度
    五、一元線性回歸模型的顯著性檢驗
    六、回歸預測
  第四節  多元線性回歸分析
    一、多元線性回歸模型概述
    二、多元線性回歸模型的估計
    三、多元線性回歸模型的顯著性檢驗
    四、多元線性回歸模型的預測
  第五節  非線性回歸分析
    一、指數曲線模型
    二、雙曲線模型
    三、冪函數曲線模型
    四、Gompertz曲線模型
    五、Logistic曲線模型

第九章  時間數列分析
  第一節  時間數列概述
    一、時間數列的概念及其分析的作用
    二、時間數列的類型
    三、時間數列的編制原則
  第二節  時間數列的水平指標
    一、發展水平
    二、平均發展水平
    三、增長量
    四、平均增長量
  第三節  時間數列的速度指標
    一、發展速度和增長速度
    二、增長1％的絕對值
    三、平均發展速度和平均增長速度
  第四節  時間數列的趨勢分析與預測
    一、時間數列的影響因素及其組合模型
    二、長期趨勢的分析
    三、季節變動的分析
    四、循環變動的分析

第十章  統計指數
  第一節  統計指數概述
    一、指數的含義
    二、指數的分類
    三、指數的作用
  第二節  綜合指數
    一、綜合指數的概念和意義
    二、綜合指數的編制
  第三節  平均指數
    一、平均指數的概念和特點
    二、平均指數的編制原理
    三、平均指數與綜合指數的關系及兩者在應用上的不同特點
  第四節  指數體系與因素分析
    一、指數體系的含義與作用
    二、因素分析
  第五節  總平均指標指數
    一、總平均指標指數的含義
    二、總平均指標指數的因素分析
  第六節  幾種常用的統計指數
    一、居民消費價格指數
    二、生產者價格指數
    三、股票價格指數
    四、景氣指數

附錄