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人工智能導論

適用于機電專業;思政融入;學練結合,實用性強
  • 類  別:電子信息與人工智能專業課
  • 書  名:人工智能導論
  • 主  編:張繼媛 馮競慧
  • 定  價:39.8
  • 開  本:16開
  • 印刷方式:雙色
  • 頁  數:196
  • 時  間:2024年12月
  • 出  版  社:北京郵電大學出版社
  • 書  號:978-7-5635-7098-0

內容摘要

        本書共分為9章,內容包括Python概述、人工智能概述、知識表示、搜索技術、機器學習、人工神經網絡、計算機視覺、自然語言處理和智能機器人等內容。
        本書可作為高等職業教育裝備制造大類和電子信息大類中相關專業的教材,也可作為相關專業技術人員的自學、參考用書,適用于講授法、啟發法、練習法等多種教學方法。    

目錄

第1章 Python概述
   專題拓展閱讀
   1.1 認識Python
   1.2 認識scikitlearn
   1.3 Jupyter Notebook工具
   1.4 其他必要的庫
   1.5 Python機器學習應用
   思考與練習
 
第2章 人工智能概述
   專題拓展閱讀
   2.1 生活中的人工智能
   2.2 人工智能的由來與發展
   2.3 人工智能的定義
   2.4 人工智能的判定
   2.5 人工智能的知識圖譜
   2.6 人工智能的應用分類與體驗
   思考與練習
 
第3章 知識表示
   專題拓展閱讀
   3.1 知識表示概述
   3.2 知識的表示方法
   思考與練習
 
第4章 搜索技術
   專題拓展閱讀
   4.1 搜索問題
   4.2 基本搜索策略
   4.3 圖搜索策略
   4.4 盲目搜索策略
   4.5 啟發式搜索策略
   思考與練習
 
第5章 機器學習
   專題拓展閱讀
   5.1 機器學習的基礎知識
   5.2 有監督學習
   5.3 無監督學習
   5.4 半監督學習
   5.5 強化學習
   5.6 機器學習案例
   思考與練習
 
第6章 人工神經網絡
   專題拓展閱讀
   6.1 兩種神經網絡
   6.2 人工神經網絡的發展歷史
   6.3 人工神經網絡的分類
   6.4 人工神經元
   6.5 卷積神經網絡
   思考與練習
 
第7章 計算機視覺
   專題拓展閱讀
   7.1 圖像處理系統構成
   7.2 圖像的獲取
   7.3 圖像形態學處理
   7.4 圖像邊緣提取
   7.5 圖像分割
   7.6 計算機視覺的實際應用
   思考與練習
 
第8章 自然語言處理
   專題拓展閱讀
   8.1 自然語言處理概述
   8.2 自然語言處理過程
   8.3 分詞算法
   8.4 情感分析
   思考與練習
 
第9章 智能機器人
   專題拓展閱讀
   9.1 機器人概述
   9.2 機器人的發展
   9.3 工業機器人
   9.4 醫療機器人
   9.5 仿生機器人
   思考與練習
 
參考文獻

主編信息

張繼媛,長春職業技術學院
馮競慧,長春職業技術學院

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